Você já se perguntou por que alguns modelos de IA parecem “se perder” no meio de um código complexo? No universo do desenvolvimento de software, a precisão não é apenas um detalhe, é a diferença entre um sistema funcional e um erro catastrófico.
Hoje, o mercado está sendo sacudido pelo GLM 4.7, o mais recente modelo da Z.ai que promete revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia. Se você busca eficiência e poder de processamento, entender o que é o Chat Z AI e por que ele se tornou tão relevante é o primeiro passo.
Prepare-se para descobrir as inovações que tornam o GLM 4.7 tão poderoso, desde seu raciocínio lógico avançado até a integração com as principais ferramentas de codificação. Este artigo vai te mostrar por que essa IA chinesa está deixando gigantes do setor em estado de alerta.
Com certeza! Vamos dar continuidade com o Passo 4, onde estabelecemos a autoridade do GLM 4.7 e criamos aquele gancho indispensável para manter o leitor conectado.
Por que o GLM 4.7 é a nova fronteira da inteligência artificial?
Depois de anos acompanhando a evolução do WordPress e de ferramentas de automação, eu sei exatamente o que funciona quando o assunto é produtividade real: confiabilidade e lógica. O GLM 4.7 não é apenas mais um modelo no mercado; ele é o resultado de uma evolução técnica impressionante da Z.ai (anteriormente conhecida como THUDM/Zhipu AI). Ele foi otimizado especificamente para tarefas que exigem alto nível de raciocínio, como codificação e uso de ferramentas complexas.
Para você ter uma ideia do impacto, este modelo oferece uma cota de uso que chega a ser 3 vezes superior à do Claude Pro em seus planos equivalentes, processando dezenas de bilhões de tokens mensalmente. É uma eficiência que redefine o custo-benefício para desenvolvedores e entusiastas de IA. Fique comigo até o final, pois vou revelar como você pode configurar esse poder no seu editor de código favorito e economizar muito no processo…
O que é o GLM 4.7 e quem está por trás dessa tecnologia?
O GLM 4.7 é um modelo de linguagem de grande escala (LLM) de última geração, desenvolvido pela Z.ai. Esta empresa, que tem raízes no prestigiado laboratório THUDM da Universidade de Tsinghua, tornou-se uma referência global em IA. O modelo foi projetado para superar seu antecessor, o GLM 4.6, especialmente em tarefas de codificação agêntica (onde a IA executa ações de forma autônoma), automação via terminal e raciocínio matemático complexo. Ele é um modelo versátil, pronto para uso comercial e não comercial, o que amplia significativamente seu alcance no mercado global.
O que significa GLM? Desvendando a arquitetura por trás da sigla.
A sigla GLM refere-se a General Language Model (Modelo de Linguagem Geral). Diferente de modelos que focam apenas em prever a próxima palavra, a arquitetura GLM utiliza uma estrutura que combina as vantagens de modelos auto-regressivos e de codificação. No caso da versão 4.7, a Z.ai introduziu conceitos revolucionários como o Turn-level Thinking, que permite à IA processar tarefas complexas com maior estabilidade e controle em cada etapa da interação. Isso significa que a IA “entende” o contexto de forma mais profunda antes de gerar uma resposta técnica.
Chat Z AI: A porta de entrada para a inteligência de última geração.
O Chat Z AI é a plataforma oficial onde os usuários podem experimentar todo o potencial dos modelos GLM. É através deste ecossistema que a Z.ai disponibiliza o acesso ao GLM 4.7, permitindo desde conversas casuais e escrita criativa até fluxos de trabalho avançados para desenvolvedores. A plataforma se destaca por oferecer ferramentas integradas como o Web Search (pesquisa na web), Web Reader e análise de visão (Vision Analyze), tornando o chat uma ferramenta de produtividade completa para quem busca ir além do básico.
Com certeza! Vamos mergulhar agora no que realmente diferencia essa IA das demais. Nesta fase, vamos detalhar as inovações que tornam o raciocínio do modelo algo único no mercado.
Por que o GLM 4.7 é considerado tão poderoso para desenvolvedores?
O grande trunfo do GLM 4.7 reside na sua capacidade de lidar com o que chamamos de Multilingual Agentic Coding. Isso significa que ele não apenas traduz lógica humana em código, mas é capaz de agir como um agente autônomo em ambientes de terminal, gerando interfaces de usuário (UI) e resolvendo problemas matemáticos de alta complexidade com uma estabilidade superior aos modelos anteriores. Para quem trabalha com prazos apertados, essa capacidade de “auto-correção” e execução de tarefas ponta a ponta economiza horas de depuração manual.
Interleaved Thinking: Como a IA aprendeu a “pensar antes de agir”
Uma das maiores inovações introduzidas nesta versão é o Interleaved Thinking. Em modelos tradicionais, a IA processa a entrada e gera a saída de forma linear. Já no GLM 4.7, o sistema é capaz de intercalar momentos de “reflexão” durante a geração da resposta. Isso permite que o modelo valide a lógica do código enquanto o escreve, reduzindo drasticamente as chances de “alucinações” ou erros de sintaxe comuns em funções muito extensas.
Preserved Thinking: O segredo para a continuidade em projetos complexos
Se você já tentou desenvolver um software inteiro usando IA, sabe que o modelo costuma esquecer detalhes do início do projeto. O Preserved Thinking resolve isso ao manter a trilha de raciocínio preservada ao longo de múltiplas interações. Essa capacidade de manter o foco em tarefas complexas e duradouras torna o GLM 4.7 uma ferramenta de elite para fluxos de trabalho que exigem consistência, como a migração de bancos de dados ou a refatoração de sistemas legados.
Comparativo técnico: GLM 4.7 vs. GLM 4.6 e a concorrência
A evolução do GLM 4.6 para o 4.7 trouxe melhorias significativas em tarefas baseadas em terminal e geração de UI. Enquanto o modelo anterior já era robusto, a versão atual se destaca por um controle mais refinado em tarefas de nível de turno (Turn-level Thinking), o que garante que cada comando enviado pelo desenvolvedor receba uma resposta tecnicamente mais precisa e contextualizada. Em comparação com outros grandes modelos do mercado, o ecossistema da Z.ai oferece uma latência reduzida e uma integração mais fluida com ferramentas de terceiros através de seus pacotes de codificação.
Perfeito! Vamos entrar na reta final do desenvolvimento. Agora o foco é o lado prático: como o leitor pode economizar e colocar essa tecnologia para rodar no dia a dia.
Plano de Codificação GLM: Ferramentas suportadas e custo-benefício
Uma das maiores vantagens competitivas do GLM 4.7 está no seu GLM Coding Plan. Esse pacote de serviços é extremamente agressivo em termos de preço: ele oferece uma economia de aproximadamente 99% em relação ao custo de APIs padrão. O plano foi desenhado para quem consome muitos tokens, permitindo bilhões de tokens mensais por uma fração do preço de mercado. Atualmente, o pacote suporta os modelos GLM-4.7, GLM-4.6, GLM-4.5 e GLM-4.5-Air.
Como configurar o GLM 4.7 no Cursor, Claude Code e outras ferramentas
Para utilizar o GLM 4.7 em suas ferramentas de desenvolvimento, é necessário configurar um endereço de baseurl específico.
- Para o Claude Code e Goose, o endpoint da API é:
https://api.z.ai/api/anthropic. - Para ferramentas como Cursor, Cline, Roo Code, Cherry Studio e Grok CLI, deve-se usar:
https://api.z.ai/api/coding/paas/v4.
É importante notar que, se você receber um erro de “Saldo Insuficiente” (Error 1113) mesmo após assinar o plano, provavelmente é porque a ferramenta não está apontando para o endereço de API correto mencionado acima. Além disso, se você já era assinante dos planos Lite, Pro ou Max antes do lançamento do GLM 4.7, você tem acesso automático ao novo modelo, precisando apenas atualizar o nome do modelo nas configurações manuais do seu software.
Cotas de Uso: Entenda os limites do sistema
Os planos são divididos por capacidade de processamento a cada ciclo de 5 horas:
- Lite Plan: Permite cerca de 120 prompts a cada 5 horas (3x mais que o Claude Pro).
- Pro Plan: Permite cerca de 600 prompts a cada 5 horas (3x mais que o Claude Max 5x).
- Max Plan: Permite cerca de 2400 prompts a cada 5 horas (3x mais que o Claude Max 20x).
Essas cotas garantem que você tenha poder de fogo suficiente para projetos de grande escala sem interrupções constantes. Caso sua cota acabe, o sistema não consumirá o saldo da sua conta principal; você apenas precisará aguardar o próximo ciclo de 5 horas para o reset da cota.
Chegamos ao final desta jornada tecnológica e, como sempre digo, o conhecimento só tem valor quando é colocado em prática. O GLM 4.7 e o ecossistema da Z.ai representam um marco na democratização do acesso à inteligência artificial de alta performance.
O futuro da codificação assistida por IA com o ecossistema Z.ai
Estamos vivendo uma mudança de paradigma onde a barreira entre a ideia e a execução está cada vez menor. O GLM 4.7 não é apenas uma ferramenta potente para escrever código; ele é um parceiro de raciocínio que entende contextos complexos através de tecnologias como o Interleaved Thinking e o Preserved Thinking. Ao oferecer uma alternativa extremamente econômica e tecnicamente superior aos modelos tradicionais, a Z.ai abre portas para que desenvolvedores individuais e grandes empresas escalem suas produções com uma eficiência sem precedentes.
Se você busca originalidade, profundidade e resultados reais em seus projetos, testar o Chat Z AI e integrar o GLM 4.7 ao seu fluxo de trabalho é, sem dúvida, o próximo passo lógico. A tecnologia está aqui para nos servir, e cabe a nós utilizá-la da maneira mais inteligente possível para criar soluções que realmente ajudem as pessoas.
Passo 7: FAQ (Perguntas Frequentes)
- Quais modelos o pacote GLM Coding Plan suporta? O pacote suporta exclusivamente os modelos: GLM-4.7, GLM-4.6, GLM-4.5 e GLM-4.5-Air.
- Por que recebo o erro “1113 Insufficient Balance” após comprar o pacote? Isso geralmente ocorre por não atender às condições de uso, como a configuração incorreta do baseurl. Certifique-se de usar
https://api.z.ai/api/coding/paas/v4para a maioria das ferramentas. - Posso usar o GLM 4.7 se comprei um plano antes do seu lançamento? Sim. Usuários dos planos Lite, Pro e Max podem desfrutar do modelo mais recente. Se você faz configurações manuais, basta atualizar o nome do modelo para “GLM-4.7” nas suas definições.
- O que acontece quando minha cota do plano termina?O sistema não consumirá o saldo da sua conta principal. Você precisará aguardar o próximo ciclo de 5 horas para que a cota seja renovada.
- Quais ferramentas de codificação são suportadas atualmente? O plano suporta ferramentas como Claude Code, Open Code, Cline, Factory Droid, Kilo Code, Roo Code, Crush, Goose, Cursor, Gemini CLI e Grok CLI.
